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用 Mac mini M4 自架 SEO 產文與自動化 AI：Clawdbot、Token 成本、雲端與本機的省錢實戰
最近「用 Mac mini（M4）」自架 AI 的風潮很明顯，特別適合兩種工作：SEO 產文跟自動化流程。原因很直覺：你不想每一篇文章、每一個批次流程都在雲端按 token 計費；你想把成本變成「一次性硬體投資」，然後穩定產出。
但這裡有個常見誤解：自架平台 ≠ 不用雲端模型。像 Clawdbot 這種 agent/聊天機器人平台，你可以把「系統本體」放在自己的主機上（通路、任務排程、工具串接都自控），但「文字生成的大腦」仍然需要一個模型來源：要嘛雲端（OpenAI/其他供應商），要嘛本機（你自己的模型）。
這篇就用「SEO 產文＋自動化」角度，把成本結構講清楚，順便給你一套可以落地的省錢做法。
一、為什麼「ChatGPT 訂閱」跟「API」費用差很多？
你會覺得 API 貴，通常不是因為模型突然變黑心，而是計費模式完全不同：
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訂閱像月費門票：你在 ChatGPT 產品裡使用，平台會做節流、用量限制與公平分配，體感比較像吃到飽。
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API像水電瓦斯：每次呼叫都算「輸入 token + 輸出 token」，你跑越多、文章越長、流程越自動化、越多人共用，費用就越高。
而 SEO 產文與自動化，剛好是 API 最容易燒錢的兩個場景：
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一次要生成很多篇、很多段、很多版本（量大）
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常常帶長 prompt、長規則、長資料（每次重算）
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常要做改寫、延伸、摘要、標題、FAQ、結構化資料（呼叫次數多）
所以你想用 Mac mini M4 來「把成本搬回本機」，方向是對的，但要用對架構。
二、Clawdbot 會吃 token 嗎？關鍵在「模型來源」
把 Clawdbot（或類似 agent 平台）拆成兩層就好理解：
1) 平台層（你可以自架）
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任務路由、工具串接、排程、自動化流程、通路整合
這些可以完全在你的主機上跑。
2) 模型層（你一定要選一個來源）
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雲端模型：你用 OpenAI API key / 其他供應商 key → 幾乎一定吃 token
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本機模型：你在 Mac mini 上跑模型服務（例如 Ollama/llama.cpp 類型）→ 不付雲端 token，但吃硬體與電力
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混合：小任務走本機，大任務才上雲端 → 通常最省錢也最穩
所以「自架一台主機」不等於「不用呼叫 OpenAI」，除非你把模型也搬到本機。
三、Mac mini M4 能不能讓你「不用雲端」？可以，但要看你要做到什麼程度
如果你的目標是 SEO 產文＋自動化流程，你大概會遇到兩種需求：
A. 大量、中等品質、速度要穩（本機很划算）
例如：
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批次產出文章大綱、段落草稿、標題變體、Meta description、FAQ
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既有文章改寫成不同語氣/不同受眾版本
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內容抽取成結構化段落（H2/H3、重點條列、摘要）
這類任務用本機模型通常就能「省下大量 token 帳單」，而且資料不出機房/不出內網。
B. 少量、高品質、長上下文、要求很強（雲端仍有優勢）
例如：
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一篇 3000～8000 字的高品質長文（論述很順、邏輯強、風格穩）
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要吃大量參考資料（很長的素材、競品內容、規範文件）
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要很強的推理、避免胡說、風格一致性極高
這時候雲端模型往往更省時間、更穩定。用本機也行，但你可能付出「速度慢、調參久、品質不穩」的成本。
四、SEO 產文＋自動化流程：最省錢、最穩的架構是「分層＋快取＋批次」
下面這套是實務最有感的省錢組合，你可以不一定用 Clawdbot，但概念通用。
1) 分層模型（把昂貴的能力用在刀口上）
把工作拆成三層：
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層 1：結構任務（便宜/本機）
大綱、標題、段落規劃、FAQ 列點、Schema 草稿、段落摘要 -
層 2：內容填充（多數本機）
依大綱填段落、改寫、擴寫、語氣轉換 -
層 3：精品潤稿（少量雲端）
最後整篇統一風格、提升可讀性、補邏輯、做「像人寫的」收尾
你會發現：真正需要最強模型的比例其實不高，通常 10%～20% 的步驟而已。
2) Prompt 壓縮（你每次都帶一大段規則＝每次都在付錢）
SEO 團隊最常見的 token 黑洞是：
「每次生成都把整套寫作規範、品牌語氣、禁詞、格式要求整包貼上去。」
解法：
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把規範做成「短版規則」（例如 15 條以內）
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把長規範先摘要成「寫作記憶」，固定在流程一開始生成一次即可
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後續每次只帶「記憶摘要 + 本篇文章關鍵需求」
3) 快取（同一題別重算）
SEO 自動化很容易出現：同 keyword、同類型文章、同 FAQ 模板，一直反覆生成。
做快取超有感：
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用「輸入參數 hash」當 key（keyword、語氣、字數、受眾、語言）
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命中就直接拿結果，省下 30%～70% 的呼叫
4) 批次處理（把流程做成流水線）
你要的是產能，不是每次手動一篇。建議把流程拆成批次 job：
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Step A：產生 50 個 keyword 的「文章藍圖」（大綱＋FAQ＋標題）
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Step B：批次填充段落草稿
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Step C：批次做內鏈建議、Meta、Schema
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Step D：挑出表現最重要的 10 篇做雲端精品潤稿
這樣你會得到「大量可用內容 + 少量高品質內容」的組合拳，最貼近 SEO 實戰。
五、你該怎麼選：純本機、純雲端、還是混合？
以「SEO 產文＋自動化流程」來說，我的建議排序通常是：
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混合部署（最推薦）：本機扛 80% 重複工作，雲端處理 20% 精品與難題
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純本機：你很在意隱私、成本極度敏感、可接受品質需要調教
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純雲端：你重視速度與品質穩定、願意用錢換時間（但記得做好快取與壓縮）
結語：M4 讓你「可以不用雲端」，但省錢的關鍵是「流程設計」
買 Mac mini M4 並不會自動把成本歸零；真正讓你省錢的是：
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把產文流程做成流水線
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把昂貴模型用在最後潤稿
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把規則壓縮、把結果快取、把任務批次化
這樣你才會在「內容產能」和「成本控制」同時起飛。