AI搜尋在看什麼?舊式 SEO 的差別? AI 視角文章架構解析

以「養貓一個月要花多少錢」為例，教你寫出人跟 AI 都看得懂的文章

現在搜尋已經不只是Google，越來越多使用者直接問：

• 「養貓一個月多少錢？」

• 「學生可以養貓嗎？會不會太花錢」

得到的不是一堆連結，而是 AI 直接彙整好的答案。

所以，內容創作者在寫文章時，觀念要從：

「我要怎麼塞關鍵字讓 Google 排前面？」

進化成：

「我要怎麼寫，讓 AI 搜尋能一眼看懂、放心引用我 的內容？」

這篇就用一個具體主題當範例——「養貓一個月要花多少錢」——教你如何從「使用者的搜尋行為 + AI 的閱讀邏輯」反向設計文章架構。

一、AI 搜尋時在看什麼？跟舊式 SEO 有什麼差別？

傳統 SEO 比較像：

• 使用者打「養貓 花費」

• Google 用關鍵字 + 連結權重，丟出十個結果

• 使用者自己進去一篇篇看

而現在的 AI 搜尋 / AI 助理（像 ChatGPT、Perplexity、Google 的 AI 概覽）比較像這樣運作：

1. 先理解你在問什麼任務

   • 你問的是「每月花費」不是「養貓技巧」

   • 你提到「台灣」，代表要用台灣物價

2. 去網路上找一批看起來可靠的內容

   • 有數字、有拆解、有上下文

   • 有清楚寫地區、前提（單貓？多貓？室內？）

3. 把這些內容「重組成一個回答」給你

   • 它不會完整貼一篇文章，而是「摘要 + 重寫」

   • 但選資料來源時，會偏好：清楚、有結構、說明前提 的文章

所以，對內容創作者來說重點變成：

• 關鍵字還是重要，但 不必死背 exact match

• AI 用的是「語意理解」，會去抓：

  • 這篇是不是在講「養貓每月花費」

  • 有沒有清楚寫「台灣」

  • 有沒有把「飼料、貓砂、醫療」這種結構整理好

關鍵觀念：

寫出一篇「AI 很好引用」的文章，
幾乎也就等於你寫出一篇「人類很好懂」的文章。

二、先看使用者：三個搜尋階段 = 你文章的三大區塊

不管是人類自己用 Google，還是透過 AI 問問題，
使用者的「資訊需求階段」其實都差不多，可以粗分成三層：

第 1 層：大哉問 —— 想先知道個「大概」

關鍵字會長得像：

• 養貓 一個月 花費

• 養一隻貓 要花多少錢

• 養貓 開銷 多不多

AI 會嘗試直接給一句類似：

「在台灣，養一隻室內成貓一個月大約 2,000～4,000 元。」

第 2 層：想知道明細 —— 錢到底花在哪？

這時候問題會變成：

• 養貓 每月 開銷 飼料 貓砂

• 養貓 醫療 費用

• 養貓 花費 明細 表格

AI 在這一步會去找：
有沒有把費用拆成幾個項目、最好還有表格的內容。

第 3 層：情境問題 & 長尾問句

最後，使用者會問自己情境相關的問題，比如：

• 學生 養貓 會不會太貴

• 在台灣 養貓 平均 多少錢

• 兩隻貓 花費 會不會翻倍

• 台北 租屋 養貓 要注意什麼

這種「很日常的問句」，越來越常被直接丟給 AI。
AI 就會去找：哪篇文章有清楚回答這種情境？

三、把這三層需求，變成 AI 友善的文章架構

下面這套架構，你可以直接套用在你的網站。

1. H1 + 開頭段：先解決「大哉問」

H1 寫給人看，不硬塞地區詞：

養貓一個月要花多少錢？實際費用明細與新手預算計算

這句話本身就有：

• 養貓

• 一個月

• 花多少錢

• 費用明細、預算計算（告訴 AI：這是「算錢」的文章）

開頭第一段：直接給答案 + 告訴 AI 這是什麼情境

在台灣養一隻室內成貓，如果不特別奢華、也不刻意省，每個月大概需要 2,000～4,000 元左右 的預算。
本文會以台灣目前常見的飼料、貓砂、醫療價格為基準，幫你拆解每一項開銷，並提供「學生省錢版、上班族標準版、多貓家庭版」三種預算示範。

這一小段，同時在做三件事：

• 直接回答「一個月多少錢」 → 符合 AI 喜歡的「開頭就有結論」

• 說明地區：台灣 → AI 特別容易抓到這個條件

• 定義前提：室內成貓、一隻 → 避免 AI 亂 extrapolate

2. H2 / H3 + 表格：滿足「想看明細」的階段

AI 很愛結構清楚的內容，特別是 標題層級 + 表格。
你可以這樣設計：

養貓一個月的花費怎麼算？四大開銷一次看

1. 食物：乾飼料 + 罐頭的每月預算

2. 貓砂與清潔：貓砂、除臭用品要抓多少？

3. 醫療與預防：疫苗、驅蟲、健檢如何攤提？

4. 用品與玩具：抓板、玩具、耗材平均算進去

接著下面放一張表格，這是對 AI & 人都超友善的格式：

這塊對 AI 有幾個優點：

• 標題直接告訴它：「這裡是在拆開銷」

• 表格讓數字、單位、說明都黏在一起，不容易被誤讀

• 就算 AI 只截取一兩列，也能組成有用的資訊

3. 前提說明區：讓 AI 知道適用範圍（很關鍵）

AI 很怕「拿錯前提」，像是：
你寫的是台灣，它拿去當中國或美國參考。

所以你可以額外做一個小節：

本文試算的前提與範圍

為了讓預算更貼近實際狀況，本文的金額是以以下條件估算：

• 地區：台灣，以常見網購平台與實體寵物店價格為參考

• 貓咪狀況：已結紮的室內成貓，一戶一隻

• 飼養方式：主要吃乾飼料，搭配少量罐頭

• 價格範圍：從「最低合理」到「中等價位」，不含極端高價客製服務

這一段很像是寫給 AI 的「使用說明書」：

• 讀者知道：這篇適用什麼情境

• AI 也知道：這不是多貓、不是幼貓、不是美國物價

4. 案例區 + FAQ：吃掉長尾問句 & 情境搜尋

AI 搜尋時，使用者常直接問：

• 在台灣養一隻貓一個月平均要花多少錢？

• 學生適合養貓嗎？會不會太花錢？

• 兩隻貓的開銷會不會直接變兩倍？

這些問題如果你幫他先寫好，AI 很容易整段拿去用。

你可以這樣設計：

不同族群的養貓預算示範

學生省錢版：每月 1,500～2,000 元可行嗎？

• 選擇 CP 值高的主食乾飼料

• 罐頭當作偶爾獎勵，不當主食

• 使用礦砂或價格較低的豆腐砂

• 先準備一筆 5,000～10,000 元的醫療備用金

上班族標準版：每月 2,500～3,500 元的舒適養貓生活

• 中價位乾飼料 + 固定罐頭

• 好清理、低粉塵的豆腐砂

• 每年健檢＋疫苗費用攤入月預算

多貓家庭：兩隻貓開銷會不會翻倍？

• 食物、貓砂約是 1.5～1.7 倍

• 醫療風險變成兩倍，要多準備備用金

• 玩具、抓板部分可以共用，避免完全照 2 倍抓

接著再加一個 FAQ 區塊：

常見問題 Q&A：在台灣養貓到底要準備多少錢？

Q1：在台灣養一隻貓，一個月平均要花多少錢？
A：以室內成貓為例，多數飼主每月大約花在 2,000～4,000 元之間，主要差異來自飼料品牌、罐頭比例以及醫療與保險支出。

Q2：在台北和中南部養貓，開銷差很多嗎？
Q3：學生或剛出社會的人適合養貓嗎？
Q4：貓咪保險有必要嗎？一年大概多少錢？

這些問句本身就是「AI 搜尋的長尾關鍵字」，
AI 在找「誰有回答這個問題」時，很容易掃到你這一區。

四、AI 的「語意搜尋」對關鍵字策略的影響

傳統 SEO 很在意「Exact Keyword」：
一定要寫「養貓一個月要花多少錢」，
寫「一個月養貓的開銷有多可怕」可能就沒那麼吃關鍵字。

但 AI 搜尋主要靠語意向量 —— 它看整句話的意思，不只看字面。
實務上你可以：

1. 仍保留一個明確的主關鍵字句

   • 例如 H1 / 開頭第一段：
     「養貓一個月要花多少錢？」

2. 其他地方可以用自然的變化型

   • 「每月開銷」、「一個月的花費」、「平均要花多少」、「貓咪預算」
     這些 AI 都能對齊到同一個意圖。

3. 特別注意「地區、族群、情境」也要寫清楚

   • 在台灣 / 台北

   • 學生 / 上班族 / 多貓家庭

   • 租屋族 / 自宅

AI 在生成答案時，很愛補這種條件句：

「以台灣為例」
「如果是學生族群」
「如果你養的是兩隻貓」

你只要文章裡有清楚寫，AI 就比較敢引用你，
而不是自己瞎猜。

五、技術層：讓 AI & 搜尋引擎更容易「鎖定你」

最後幾個實務的小建議：

1. Meta Title 可以稍微比 H1 更「AI 友善」

   • H1：

     養貓一個月要花多少錢？實際費用明細與新手預算計算

   • Meta Title：

     養貓一個月要花多少錢？台灣貓咪開銷明細、預算表與新手指南

2. Meta Description 用「幫使用者完成任務」的語氣

   在台灣養一隻貓，每個月大概要花多少錢？本篇以台灣常見物價為例，拆解飼料、貓砂、醫療等開銷，並提供學生、省錢族與多貓家庭的實際預算計算，幫你評估自己是否負擔得起。

3. 圖片 Alt / Caption 寫得像描述而不是關鍵字堆疊

   • Alt：

     在台灣養一隻貓每月開銷示意表（包含飼料、貓砂、醫療與用品攤提）

4. 用語意清楚的 H2 / H3，而不是花俏文案

   • 少用「原來大家都忽略這件事！」當標題

   • 多用「養貓醫療費要怎麼抓預算？」這種 AI 一看就懂的標題

總結：AI 時代寫內容的核心心法

把這篇濃縮成三句，就是：

1. 不要只為關鍵字寫，要為「完整回答某個任務」寫

   • 任務例：幫使用者搞懂養貓一個月的費用、幫他算預算。

2. 用結構化的方式呈現答案，讓 AI 很好剪、很好引用

   • 開頭給總結、H2/H3 做拆解、表格整理數字、FAQ 對應問句。

3. 重要條件要明講：地區、族群、前提寫清楚

   • 在台灣、室內成貓、一隻貓、多貓家庭、學生族、台北租屋…

只要你習慣用這個思維來寫：
「我是在幫 AI 完成一個回答任務」
你的內容自然就會同時：

• 對使用者好讀

• 對傳統搜尋引擎友善

• 對 AI 搜尋來說，也是一個超好引用的來源